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第十章,认知引擎


  在给AI建立认知体系的系统工程中,语言处理已经完成,黑科?太昊实验室现在的工作是视觉部分。

  说一句题外话,计算机视觉的发展可能超乎很多人的想象。

  很早以前,在最权威的竞赛ILSVR上,千类物体识别错误率2011年时高达25.8%,而次年深度学习出现以后,错误率逐年下降到16.4%、11.7%、6.7%、3.7%……16年,已经远低于人类。

  最有商业前景的人脸识别,AI做到了误判率低于百万分之一!

  这个比例,想必因为张学友演唱会,而被抓到的近百个逃犯,很有发言权了。

  一首凉凉,哦不,铁窗泪,可能就是他们的心情。

  图像识别高到ILSVR停办,新的计算机视觉竞赛ImageNet也从图像识别,转到图像理解,物体分类、跟踪、定位,场景识别等等。

  但神经网络是在像素层面提取数学特征,可以精细区分人类注意不到的细节,但在图像理解,轮廓、形状、物理和结构等难以定量描述的特征,往往容易被忽略。

  这一类难度极高,识别准确率暂时%,距离实际应用差得还远[1]。

  有机会进入黑科的实验室工作,陆少英极度兴奋,陈然给指定座位,“以后你就用这一台吧,工作内容我教你。”

  陆少英感觉机子很大气,“这是什么电脑?”

  一旁的钱斌乐了,“什么电脑,这是工作站!”

  “工作站?”

  “对。”陈然点头,简单说了一句,“我们对图像处理的要求比较高。”

  “戴尔PrecisionT950图形工作台。”陆少英看了一眼铭牌,又打开系统配置表,“4颗15核至强线程,)内存……”

  “握草,性能爆炸啊!”陆少英惊叫一声,“这要是跑个游戏,还不得飞起来!”

  “哈哈哈!”实验室的小伙伴们都笑了起来,“大惊小怪!”

  “淡定!丢人不?”陈然捂了把脸,陆少英丝毫不觉得,兴奋道:“这么好的机器,不便宜吧?”

  你是刘姥姥进大观园吗?陈然撇了撇嘴,“还好吧,79万。”

  陆少英大吃一惊,李舒涵也是瞪目结舌,数一数,1、2、3、4……实验室一共有25台?

  光工作站将近两千万,真是壕,无,人,性!

  等陈然讲到工作内容,陆少英又吃了一惊。

  与深度学习的二维平面图不同,太昊的训练数据是3D视频。比如一个街头远景,红绿灯、十字路口,熙熙攘攘的人群,飞驰的汽车、高楼、蓝天,视角可调,处处是惊人的360度全景。

  无盲点覆盖所处场景的全景视频,其实不新鲜,很多的监控、地图、VR就有应用,但给神经网络作为训练数据,却十分罕见。

  “二维的平面图,不能让太昊理解空间和结构。”方法太超前,陈然只能解释,“3D不同,有时间和因果关系……太昊可以像初生的婴儿一样,观察真实世界。”

  “全景区分、比对所有细节,运算量是指数级暴增啊!”陆少英有专业素养,瞬间感觉头皮发麻,“可怕!你们的服务器配置要高到什么程度?”

  陈然微微一笑,陆少英本来就是可造之材,有点眼力。

  人机大战,AlphaGo战胜世界围棋冠军,要用和。全景的运算超过AlphaGo数个量级,算力需求更是极为庞大。

  呆妞李舒涵还想见见稀罕,“服务器呢,在哪儿?”

  实验室的男生们生被她逗乐了,“神州超级计算机,找得着算你本事……”

  李舒涵还是一脸懵圈,陆少英再次惊叹,“不在这儿,在黑科科学院。”

  神州超级计算机由黑科并行计算工程技术中心研制,装有61440块自主研发的“神州1.0”众核处理器,峰值性能18.6亿亿次/秒,持续性能15.3亿亿次/秒,造价57亿!

  都说大炮一响,黄金万两,论烧钱,AI毫不逊色。

  良久才平复了心情,陆少英想起了什么,“这个神经网络,就是你早上的论文……“

  “对,确实是新一代神经网络。”陈然淡淡一笑,“更充分的特征比对,可以全面模拟人脑思维,进而提炼通用智慧,叫做认知引擎。NLP只是它的部分应用,属于一段。”

  新一代神经网络?!

  认知引擎一段?

  这恐怕是高级人工智能的核心技术吧,陆少英心驰神往,“如果,我是说如果,认知引擎进能进行图像理解,甚至和语言结合起来……”

  “这是认知引擎二段的内容,建立一个完整的认知体系。”钱斌哈哈一笑,“就像人类的婴儿,太昊通过观察真实世界,总结智慧通式,成为强智能!”

  “电影里面一样的AI?!”李舒涵张大小嘴,陆少英也懵逼了好几秒,才吃力的咽了咽口水,“真的吗?”

  “差不多……”陈然摸了摸鼻子,承认了,只是隐藏了几份腹黑。

  陆少英说的没错,有了出自辅脑的认知引擎,强智能的诞生几乎板上钉钉。

  辅脑有全套的强智能理论,可以复现认知引擎的整个代码,通过海量的数据训练、参数调整、非监督学习,建立完整的认知体系,迅速成为真正意义上的强智能!

  但是陈然的《神经网络的结构细分和动态路由》,真的会讲述它的奥秘?

  呵呵……

  天真!

  在原来的时空,AI就像历史上的炼金术、永动机一样,前进的道路迷雾蒙蒙,黑灯瞎火,人类步履蹒跚、走错方向,甚至摔跤,蹉跎了几十年。

  站在未来,陈然当然可以避过所有的大坑,抄一条近道!

  但这个世界到处都是惑人的假象。

  所谓兵不厌诈,陈然提供的正是一个精心制作的烟雾弹。

  如果深信《神经网络的结构细分和动态路由》,一定要编程实现那么复杂而又吊诡的逻辑陷阱,就像陆少英一样,怎么说呢?

  原谅这是赤果果的科研竞赛,黑科集团要甩开追兵,也要恰饭,万一层出不穷的BUG坑死了哪个对手……

  哎哟,真是抱歉!

  太特么开心了。

  让陈然先笑三分钟……

  细数了一下所有的工作,陈然的准备工作基本完成,如果说差什么的话,后期强智能到真正意义的超级智能,就差一台搭载专用“AI芯片”的超级计算机。

  其实,相比已经完成的认知引擎,芯片的难度才叫巨大。

  CPU的物理架构并不擅长分布式并行计算,效率很低,目前使用最广泛的GPU,正是因为在浮点运算、并行计算等部分,性能远超CPU,达到数十乃至上百倍。

  但这一切仍然不如通过指令集、物理结构调整,以硬件运行算法的专用AI芯片。

  武装到牙齿,才能战无不胜。

  把陆少英丢给钱斌,让他先带着,陈然就离开了实验室。

  满以为可以和男神待一天,李舒涵心中的失落,几乎都挂在脸上,“他去哪儿?”

  实验室里的一帮大龄直男耸了耸肩,“然哥忙着呢,谁知道。”


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